Informatica e diritto, IX Annata, Vol. IX, 1983, n. 3, pp. 241-268

Mario De Bellis, Eugenio Squillace

Le procedure automatizzate grafico-statistiche del bilancio della Regione Puglia

The Automated Graphic-Statistical Procedures for the Budget of the Puglia Region

Il progetto d'automazione del bilancio e della contabilità della Regione Puglia risale al 1978, anno in cui fu avviata la fase d'analisi delle procedure. Conformemente ai propositi iniziali, il sistema realizzato è caratterizzato dal fatto di non limitarsi allo svolgimento di funzioni meramente gestionali, ma di prevedere anche una funzione statistica, finalizzata alla conoscenza e al controllo dei fenomeni connessi con l'erogazione della spesa regionale. Gli inconvenienti presentati dal sistema in uso per la numerazione dei capitoli di bilancio hanno indotto a escogitare un diverso criterio di numerazione che, da un lato, rispecchiasse la struttura gerarchica del bilancio regionale e, dall'altro, consentisse, d'introdurre o sopprimere capitoli senza alterare i numeri già attribuiti ai capitoli preesistenti. Il nuovo criterio adottato si basa, tanto per le entrate quanto per le uscite, su un numero composto da cinque cifre, riferite a due livelli d'aggregazione (titolo e categoria per le entrate; obiettivo e sotto-obiettivo per le uscite) e con una progressione aritmetica di capitolo diversa dall'unità. L'effettiva realizzazione delle prime funzioni grafico-statistiche risale al 1982. Attualmente le elaborazioni statistiche disponibili consentono d'analizzare i fenomeni relativi alla ripartizione territoriale della spesa regionale, alla valutazione dell'ammontare della spesa erogata al di fuori del territorio regionale, al raffronto tra spese correnti e spese per investimenti e alla verifica del grado d'attuazione delle principali leggi regionali (o statali d'interesse regionale) che finanziano spese per investimenti. Con riferimento e queste quattro aree principali è stata realizzata una serie di grafici di cui nell'articolo è riprodotta un'articolata selezione. Gli Autori, inoltre, descrivono la configurazione dell'hardware e del software utilizzati e illustrano i problemi incontrati e le soluzioni adottate nel corso della realizzazione del sistema; infine, forniscono le precisazioni necessarie alla corretta interpretazione dei 14 grafici presentati.

The project for automating the budget and the book-keeping of the Puglia Region goes back to 1978 when the various phases for analysing the procedures involved began. In conformity with the initial project, the implemented system is characterized by the fact that is not limited to carrying out merely management functions but also provides statistics aimed at the awareness and control of phenomena connected with the distribution of the Region's expenditure. The difficulties in the system at present in use for the numbering of the items in the Budget have led to the devising of a different criterion for this numbering which, on the one hand, reflects the hierarchical structure of the Region's budget and, on the other, allows items to be introduced or eliminated without altering the numbers already assigned to pre-existing items. The new criterion adopted is based on a number made up of five figures for debits as well as credits. The actual implementation of the first graphic-statistical functions goes back to 1982. The statistical processing available at present permits the analysis of phenomenon relative to the territorial distribution of the Region's expenditure, to the evaluation of the total expenditure distributed outside regional territory, to the comparison between current expenditure and expenditure for investments and to the checking of the degree of enforcement of the most important regional laws (or state legislation of regional interest) which finance expenditure for investments. A series of graphs has been created referring to these four principal areas of which a careful selection is reproduced in the article. The Authors describe the hardware and software resources used, illustrate the problems encountered and the solutions adopted in the course of the implementation of the system and, in conclusion, supply all the explanations necessary for understanding the 14 graphs included in the article.

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