Informatica e diritto, XXXIX Annata, Vol. XXII, 2013, n. 1, pp. 181-191
Federico Cecconi
Simulating Crime: Models, Methods, Tools
Simulare il crimine: modelli, metodi e strumenti
Computer simulations allow one to understand interactions of physical
particles and make sense of astronomical observations, to describe many
chemical properties “ab initio”, and to design energy-efficient aircrafts
and safer cars. Hence, it would be very surprising if computational
modeling could not make a contribution to a better understanding of social
and economic systems, including criminal behavior and criminal structures.
In this paper I will try to show how a new computational technique,
agent-based simulation (ABS), allows to obtain reliable
computational models for criminal phenomena, making it possible “to
simulate the crime”. An ABS is a class of computational models for
simulating the actions and interactions of artificial autonomous agents
(both individual or collective entities such as organizations or groups)
with a view to assessing their aggregated effects. Agent-based simulation
is potentially a very powerful tool for crime study; it increases the
empirical understanding of how society works and can help policy makers in
designing more effective norms and mechanisms for fighting criminal
behavior.
Le simulazioni al computer permettono di comprendere le interazioni delle particelle fisiche e di dar senso alle osservazioni astronomiche, di descrivere molte proprietà chimiche “ab initio” e di progettare aerei a basso consumo energetico e automobili più sicure. Sarebbe quindi sorprendente se la modellazione al computer non fosse in grado di contribuire a una migliore comprensione dei sistemi sociali ed economici, tra cui il comportamento e le strutture criminali. L’articolo mira a mostrare come una nuova tecnica computazionale, la simulazione basata su agente, permetta di ottenere affidabili modelli computazionali di fenomeni criminali, rendendo possibile “simulare il crimine”. Una simulazione basata su agente è un tipo di modello computazionale concepito per simulare le azioni e le interazioni di agenti artificiali autonomi (individui o entità collettive come organizzazioni o gruppi) al fine di valutare i loro effetti su scala aggregata. La simulazione basata su agente è potenzialmente uno strumento molto potente per lo studio della criminalità in quanto capace di accrescere la comprensione empirica di come la società funziona e di aiutare i decisori politici nella progettazione di norme e meccanismi di lotta alla criminalità più efficaci.